M2 Pharmacotoxicologie

Ce cours, destiné aux étudiants de deuxième année de Master en Pharmacotoxicologie, vise à leur fournir une compréhension approfondie de l’influence des variations génétiques sur la réponse individuelle aux médicaments. Il aborde les principes fondamentaux de la pharmacogénétique, le rôle des polymorphismes génétiques dans le métabolisme, le transport et l’action des médicaments, ainsi que leurs conséquences sur l’efficacité thérapeutique et la sécurité des traitements. Une attention particulière est accordée à l’identification des biomarqueurs génétiques, à la prédiction des effets indésirables médicamenteux et à l’optimisation du choix des médicaments et de leurs posologies en fonction du profil génétique de chaque patient. Le cours explore également les principes et les applications cliniques de la médecine personnalisée, en mettant en évidence la contribution des tests pharmacogénétiques au développement de thérapies ciblées et à la mise en place de stratégies thérapeutiques individualisées en pharmacologie et en toxicologie.

L’objectif est de comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA)                      
et son rôle dans les sciences expérimentales, d’appliquer le machine learning et le deep 
learning à des problématiques scientifiques en biologie, chimie, physique et environnement, 
de maîtriser les outils et bibliothèques d’IA en Python, tels que Scikit-learn, TensorFlow, 
Keras et PyTorch,           
et d’automatiser l’analyse ainsi que l’interprétation des données 
scientifiques grâce à l’IA.