- Enseignant: Djamel AAID
Intelligence artificielle appliquée aux sciences et technologies (2026/2027)
L’objectif est de comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA)
et son rôle dans les sciences expérimentales, d’appliquer le machine learning et le deep
learning à des problématiques scientifiques en biologie, chimie, physique et environnement,
de maîtriser les outils et bibliothèques d’IA en Python, tels que Scikit-learn, TensorFlow,
Keras et PyTorch,
et d’automatiser l’analyse ainsi que l’interprétation des données
scientifiques grâce à l’IA.
- Enseignant: Mohamed chemseddine OULHACI
Gestion de laboratoire (2026/2027)
Destiné aux étudiants de Master 2, spécialité Biologie Cellulaire et Immuno-Physiopathologie (BCIPP), le cours de Gestion de laboratoire vise à développer une culture de sécurité et de prévention adaptée aux activités de laboratoire en biologie. Il permet aux étudiants d’identifier les principaux risques chimiques, biologiques et radioactifs, de connaître les règles de prévention et de protection, de maîtriser les bonnes pratiques de manipulation et de gestion des déchets, ainsi que d’adopter une conduite appropriée en cas d’accident, d’incendie ou de situation d’urgence. L’objectif est de former des étudiants capables de travailler de manière responsable et sécurisée, en protégeant leur santé, celle des autres et l’environnement.